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多智能體網(wǎng)絡(luò)在運(yùn)籌學(xué)圖與網(wǎng)絡(luò)分析教學(xué)中的應(yīng)用論文

時間:2021-06-19 15:10:41 論文 我要投稿

多智能體網(wǎng)絡(luò)在運(yùn)籌學(xué)圖與網(wǎng)絡(luò)分析教學(xué)中的應(yīng)用論文

   引言

多智能體網(wǎng)絡(luò)在運(yùn)籌學(xué)圖與網(wǎng)絡(luò)分析教學(xué)中的應(yīng)用論文

  運(yùn)籌學(xué)作為科學(xué)名字最早出現(xiàn)在20世紀(jì)30年代末,那時候的運(yùn)籌學(xué)可以說就是戰(zhàn)爭的“工具”,當(dāng)時中英美借助運(yùn)籌學(xué)的思想,強(qiáng)有力的打擊了德意日三國,為二戰(zhàn)的勝利奠定了基礎(chǔ)。二戰(zhàn)勝利后運(yùn)籌學(xué)被廣泛的應(yīng)用到工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個領(lǐng)域,大大的提高了我們的生產(chǎn)效率,這也促使近幾十年運(yùn)籌學(xué)獲得了空前的發(fā)展。圖與網(wǎng)絡(luò)分析作為運(yùn)籌學(xué)的一個重要分支,現(xiàn)如今已被廣泛的應(yīng)用到物理、化學(xué)、控制論、信息論,科學(xué)管理、電子計算機(jī)等各個領(lǐng)域[1]。在實際生活、生產(chǎn)和科學(xué)研究中,有很多問題可以用圖論的理論和方法來解決。因此在運(yùn)籌學(xué)的教學(xué)中如何能夠使學(xué)生更加深刻的理解圖與網(wǎng)絡(luò)分析就顯得尤為重要。在該章節(jié)的教學(xué)中引用一些更實際的網(wǎng)絡(luò)的例子來解釋有關(guān)網(wǎng)絡(luò)的概念無疑能夠使教學(xué)更加生動易懂。而多智能體網(wǎng)絡(luò)是近20年控制領(lǐng)域的研究熱點[2],利用多智能體網(wǎng)絡(luò)來解釋圖的有關(guān)概念既能拓廣學(xué)生的視野,又能使學(xué)生更容易理解,從而調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性,進(jìn)而使得我們的教學(xué)效果得到大幅度提高。

  1 多智能體網(wǎng)絡(luò)與圖

  眾所周知,許多網(wǎng)絡(luò)都可以看成是多智能體網(wǎng)絡(luò),如無人機(jī)網(wǎng)絡(luò),移動機(jī)器人網(wǎng)絡(luò),那么這些網(wǎng)絡(luò)和圖有什么關(guān)系呢?當(dāng)我們把無人機(jī)抽象成頂點,兩架無人機(jī)之間如果有信息交流就連一條邊,這樣無人機(jī)網(wǎng)絡(luò)就可以看成一個圖,如果我們這樣去解釋圖能夠使很多同學(xué)相信原來圖真的可以包含很多復(fù)雜的內(nèi)容,圖真的可以和很多的實際問題產(chǎn)生密切的聯(lián)系,從而激起同學(xué)學(xué)習(xí)圖論的興趣。

  2 有向圖與無向圖

  在圖論中為什么要把圖分成有向圖和無向圖呢?他們的區(qū)別的本質(zhì)又在哪里呢?我們可以借助多智能體網(wǎng)絡(luò)跟同學(xué)們這樣解釋:在有些無人機(jī)網(wǎng)絡(luò)中信息的交流是相互的,無人機(jī)甲可以接收到向無人機(jī)已的信息,同時無人機(jī)已也可以接收到無人機(jī)甲的信息,即信息可以在這兩架無人機(jī)之間共享互通,這樣形成的圖就是無向圖;而在有些無人機(jī)網(wǎng)絡(luò)中信息交流可能是單向的`,無人機(jī)甲可以接收無人機(jī)已的信息,而無人機(jī)已卻不能接收無人機(jī)甲的信息,這樣形成的圖就是有向圖,如果我們能這樣去解釋有向圖和無向圖而不在拘泥于“單行線和雙行線”,肯定能夠使同學(xué)們對于有向圖和無向圖的理解更加深刻,也使之能夠明白為什么非要把圖分成有向圖和無向圖來進(jìn)行研究。

  3 連通性的概念與意義

  所謂圖的連通性是指圖中的任意兩個頂點都是連通的,也即是任意兩個頂點之間都存在一條初等鏈。而針對無人機(jī)網(wǎng)絡(luò),所謂連通性是指任意兩個無人機(jī)即使兩者之間不能進(jìn)行直接的信息交流也能夠借助其他的無人機(jī)進(jìn)行間接的信息交流,從而實現(xiàn)信息的共享。

  如圖1的無人機(jī)網(wǎng)絡(luò)就是一個聯(lián)通圖,而圖2的無人機(jī)網(wǎng)絡(luò)已就是不聯(lián)通的。對于無人機(jī)網(wǎng)絡(luò)來說連通性意味著什么呢?這意味著這個無人機(jī)網(wǎng)絡(luò)可以實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)一致性[3],所謂網(wǎng)絡(luò)一致性是指網(wǎng)絡(luò)的一種集體行為,即每一個無人機(jī)的狀態(tài)(或者說行為)可以趨近于一致,而多智能體網(wǎng)絡(luò)的一致性問題是當(dāng)今控制論領(lǐng)域研究的一個熱點問題,這個時候?qū)W生會明白原來連通性背后隱藏著這么大的意義啊!同時也進(jìn)一步的拓廣了同學(xué)們的視野,使他們明白了圖與網(wǎng)絡(luò)分析在當(dāng)今科學(xué)研究的前沿中起到了多么重要的作用,從而激起他們對圖論學(xué)習(xí)的積極性。這時候我們可以誘導(dǎo)學(xué)生思考這樣一個問題:在一個無人機(jī)網(wǎng)絡(luò)中,整個網(wǎng)絡(luò)時時刻刻都不是聯(lián)通的,那么這個時候整個網(wǎng)絡(luò)還能實現(xiàn)一致性嗎?

  比如整個網(wǎng)絡(luò)可能在圖3和圖4兩個網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行著隨機(jī)切換,這兩個網(wǎng)絡(luò)都不是聯(lián)通的,那么這個時候網(wǎng)絡(luò)能實現(xiàn)一致性嗎?

  回答是肯定的。最新的研究結(jié)果表明,只要整個網(wǎng)絡(luò)是“聯(lián)合聯(lián)通”的,網(wǎng)絡(luò)就能夠?qū)崿F(xiàn)一致性[3,4],而圖3和圖4的并就是圖1,而圖1是聯(lián)通圖,因此多智能體網(wǎng)絡(luò)在圖3和圖4之間相互切換時,整個網(wǎng)絡(luò)是可以實現(xiàn)一致性的。從而我們能夠引入一個新的概念“聯(lián)合聯(lián)通”,所謂聯(lián)合聯(lián)通是指當(dāng)整個網(wǎng)絡(luò)在若干個拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)上切換時,如果這些拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的并是一個聯(lián)通網(wǎng)絡(luò),這時候就稱隨時間演化的網(wǎng)絡(luò)是聯(lián)合聯(lián)通的。而“聯(lián)合聯(lián)通”這個概念在現(xiàn)在的大多數(shù)的運(yùn)籌性的教科書中都沒有出現(xiàn),從而能夠進(jìn)一步的擴(kuò)大學(xué)生的知識面。

  4 支撐樹的概念與意義

  在講到支撐樹的概念的時候我們可以先讓同學(xué)們比較兩個無人機(jī)網(wǎng)絡(luò)圖5和圖6,問問同學(xué)們,這兩個網(wǎng)絡(luò)哪個網(wǎng)絡(luò)可能更能夠節(jié)約通信成本。從而我們能夠引入樹與支撐樹的概念。使得學(xué)生能夠明白要想實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)一致性在聯(lián)通性的基礎(chǔ)上網(wǎng)絡(luò)還可以進(jìn)一步的簡化,即網(wǎng)絡(luò)圖只要存在支撐樹多智能體網(wǎng)絡(luò)就能夠?qū)崿F(xiàn)一致性,從而求一個聯(lián)通圖的最小生成樹就顯得尤為重要,因為對于多智能體網(wǎng)絡(luò)來說求一個聯(lián)通圖的最小支撐樹問題就是節(jié)約通信成本的問題,在當(dāng)今資源緊缺的情況下節(jié)約成本的意義是顯而易見的。

  實際上,在圖論中的很多概念的講解都可以借組多智能體網(wǎng)絡(luò),比如:度與連接矩陣的概念等,在這里就不一一敘述了。

  5 結(jié)論

  圖與網(wǎng)絡(luò)分析中的很多概念的講解都可以借助多智能體這個實際網(wǎng)絡(luò),這樣做不僅能夠使問題變的通俗易懂,使學(xué)生對于概念的理解更加深刻,同時也拓廣了學(xué)生的知識面,從而極大地提高教學(xué)效果。

  參考文獻(xiàn):

  [1] 錢頌迪,《運(yùn)籌學(xué)》,清華大學(xué)出版社,1981.09.

  [2]Georg S. Seyboth, Dimos V. Dimarogonas, Karl H. Johansson, Event based broadcasting for multi-agent average consensus, Automatica, 49:245-252,2013.

  [3]Ali Jadbabaie, Jie Li, A. Stephen Morse, Coordination of groups of mobile autonomous agents using nearest neighbor rules, IEEE Transactions on Automatic Control, 48(6):988-1000,2003.

  [4]Wei Ren, Randal W. Beard, Consensus seeking in multiagent systems under dynamically changing interaction topologies, IEEE Transactions on Automatic Control, 50(5):655-661,2005.

【多智能體網(wǎng)絡(luò)在運(yùn)籌學(xué)圖與網(wǎng)絡(luò)分析教學(xué)中的應(yīng)用論文】相關(guān)文章:

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