大數據環境下的數據安全研究論文
大數據環境下的數據安全問題是信息化時代必須解決的問題。文章闡述了大數據的概念及特點以及其存在的一些問題，再來分析大數據環境下影響信息安全的因素，最后對如何保證大數據環境下的數據安全提出一些方法。
大數據就是指數據信息量的規模非常巨大，從而導致無法以當前的主流工具在合理時間內進行正常的收集處理。它是一種數據量大且數據形式多樣化的數據。隨著大數據環境下的數據安全問題越來越突出，如何保證大數據環境下的數據安全對建設大數據環境具有重大的意義。
1 大數據的概念及特點
大數據就是指數據信息量的規模非常巨大，從而導致無法以當前的主流工具在合理時間內進行正常的收集處理。它是一種數據量大且數據形式多樣化的數據。通過對它概念的研究可以得出它具有以下幾個特點：(1)數據量大。大數據是數據信息來那個超大的資料，每天都會產生無數的數據，而且信息數據級別也越來越高。統計數據的級別PB的級別甚至更高。(2)形式多樣。形式多樣主要是指它的數據類型呈現出多樣化的特點。隨著信息技術的發展，越來越多的數據以非結構化的形式出現。比如視頻、音頻、圖片等。據統計，非結構化數據在數據中的比重已經超過了80%。(3)價值密度低。大數據在運行過程中會產生大量有價值的信息，這些信息對于生產生活會產生非常大的幫助。但是大數據由于數據信息量太大，也就存在著價值密度低的特點。在很大一個數據統計中，可能有價值的信息只有很少一部分。
2 大數據環境下存在的問題
大數據環境下的數據存在以下幾個關鍵問題。
2.1 可表示問題
大數據環境下的一些非結構化數據呈幾何的形式在增長，數據的規模巨大，形式多樣化使得用戶對于數據的需求也呈現出多樣化的趨勢。數據的不斷增大導致數據運行的效率卻越來越低。對于這些多而雜的非結構化數據，如何表示將是一個非常重要的問題。
2.2 可靠性問題
大數據環境是一個非常龐大的網絡環境，在網絡開放和共享的時代，計算機數據面臨著安全性和可靠性的考驗。在大數據環境下，數據的收集和發布方式比以前更加的靈活，但一些不確定的數據將很有可能會造成數據的失真，在網絡開放的環境下，失真的數據就會影響巨大的負面影響。因此大數據環境下的數據的可靠性將是一個急需解決的問題。
2.3 可處理問題
由于目前的數據信息每天都以成千上萬的形式增長，現有水文計算機處理能力已經很難有效地對其進行處理，在進行數據分析的過程中，需要研究一種新型的數據分析方法，將多種學科的計算方式相結合，對數據信息進行規律性的研究。
3 大數據環境下影響數據安全的因素
3.1 自然災害
自然災害這里主要是指臺風、龍卷風、颶風、地震、洪水、火災等。隨著信息技術的發展，網絡已經成為世界人民生活中不可或缺的一部分。人們在使用計算機網絡的過程中，有很多數據存儲在服務器之中，并且經常與它們實時交互。在運營過程中，因為各種災害例如火災、停電、地震以及數據傳送時線路的突然中斷，將造成各種數據的丟失。
3.2 網絡硬件
在信息化快速發展的今天，硬件雖然更新換代很快，但數據量的增長速度卻是爆炸性的增長，進而造成以前的存蓄環境不能滿足當前海量數據的需要，因此，應該對存儲環境進行優化升級，使其能滿足現今對數據存儲的'需要。在傳輸數據的過程中如果數據量過于龐大，而硬件設備由于老化導致傳輸速率的降低，那么網絡的延遲可能會導致系統崩潰造成數據丟失，影響數據存儲過程的安全。
3.3 操作失誤
數據管理人員不管是面對怎樣的應用軟件，都有可能出現操作不當的情況。任何一個人在開展工作時都有可能會誤刪除系統的重要文件，或者修改影響系統運行的參數，以及沒有按照規定要求或操作不當導致的系統宕機，尤其是進行數據庫管理的工作人員，面對的數據量比較大，系統的運作也極為復雜，這都將導致操作不當或失誤情況的發生，進而威脅到系統數據的完整性與安全性。
3.4 管理不善
由于存儲系統越來越復雜，對管理維護人員的素質要求也越來越高，因管理不善而造成數據丟失的可能性會大大增加[2]。比如計算機網絡中終端用戶隨意增減調換，每個終端硬件配備(CPU、硬盤、內存等)肆意組裝拆卸、操作系統隨意更換、各類應用軟件胡亂安裝卸載，各種外設(軟驅、光驅、U盤、打印機、Modem等)無節制使用。
4 如何保證大數據環境下的數據安全
4.1 建立大數據信息安全體系
大數據的應用規劃以及它的信息安全應要提高到發展戰略的高度，對大數據進行系統的分類，明確一些重點的保障對象，強化對數據的監控管理。大數據環境是一個龐大的數據信息系統，要確保數據信息的安全性，需努力建立起一個完整的數據信息安全體系。
4.2 進行數據安全刪除
當今信息安全技術當中一個極為關鍵的問題。所謂的數據安全刪除指的就是對數據恢復正常的條件進行破壞，使數據在刪除之后無法恢復，無法逆轉。相對于部分敏感數據而言，數據安全刪除是十分關鍵的。眾所周知，普通文檔實行刪除操作僅僅是對其標記進行刪除;高級格式化同樣無法對數據區內的數據信息進行覆蓋處理，因此不能將其叫做安全刪除。
4.3 對動態數據進行安全監控
相對與靜態的信息數據，動態的信息數據更容易產生安全問題。因此需要對動態數據進行安全監控，完善對于動態數據的安全監控機制。在對動態數據進行監控的過程中，必須要對分布式計算系統進行健康監控，以保證其健康運行。在一些大規模的分布式計算中，要對動態數據的細粒度進行安全監控和分析，對大數據分布式進行實時監控。
5 結語
隨著信息化時代的到來，如今大數據環境下的數據不斷增長。在大數據環境下的數據信息的安全性成為信息化時代的一個重要問題。對數據的安全性采取保障措施對整個大數據環境下的信息化發展具有非常大的意義。
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