電信運營商在大數據時代的發展策略論文
摘 要：隨著分布式文件系統、非關系型數據庫、并行處理架構以及大數據分析平臺等相關技術的逐步成熟，我們正在迅速邁入大數據時代。筆者從電信運營商發展的角度，通過分析大數據的特點，闡述其在大數據時代下的現狀，并提出相關應對策略。
關鍵詞：大數據;電信運營商;發展策略
隨著互聯網技術的迅速發展與普及，人類社會的信息量呈爆炸式增長態勢，我們也迎來了大數據時代的春天。對于基礎電信運營商而言，如何在大數據時代背景下，解決所面臨的挑戰，不斷突破創新，提升企業價值，就成為了一個迫在眉睫需要解決的問題。
1 大數據的特點及發展趨勢
IDC曾指出，“大數據”是為了更有效、更高速的從不同結構類型的數據中采集、分析有價值的信息。它具有以下4個特點。
Volume(巨量)，數據量巨大，伴隨著物聯網、車聯網、購物交易平臺、社交網絡等內容的快速發展，將產生海量數據，全球在2010年正式進入ZB時代，IDC預計到2020年，全球將共擁有40ZB的數據(1TB=1024GB;1PB=1024TB;1EB=1024PB;1ZB=1024EB)。
Variety(多樣性)，大數據種類眾多包括非結構化數據、結構化數據以及半結構化數據，現在傳送的數據類型已非簡單的文本消息，更多的是如訂單、日志、音頻、視頻、位置信息等，呈現多樣化，對系統的信息處理能力提出了更苛刻的要求。
Value(價值密度)，單位信息量較少，價值密度低，幾小時的影音資料，可能有用的數據僅僅只有一兩秒，如何在海量信息中找到有用的信息成為關鍵。
Velocity(快速)，高速甚至實時的獲取所需要的信息。種類繁多的數據與用戶的及時行為存在緊密聯系，普遍具有實時、離散、非結構化特征，數據的時效性極強，在海量數據面前，如何及時對數據進行提取、分析和挖掘就是企業的生命。
2011年麥肯錫全球研究所就在研究報告中指出大數據正在以很多方式創造價值。各領域都在不斷挖掘大數據的潛力，使得大數據不斷驅動生產力的提高、經濟的增長以及新價值的產生。據賽迪顧問數據顯示，2012年我國大數據市場規模為4.5億元，2013年增至34.3億元，到2015年市場規模將突破140億元，呈爆發式增長態勢。
2 電信運營商的現狀
隨著互聯網技術的日新月異，伴隨而來的電子商務、社交網絡的發展對于電信運營商來講存在著巨大的沖擊，例如騰訊微信的推出，大大降低了運營商短信、固話等主要業務的收入，電信運營商面臨著互聯網公司巨大的威脅與挑戰，而大數據又因技術和運營模式等原因仍處在探索階段，致使電信運營商運營大數據存在諸多問題：前期建設的業務系統與支撐系統相對獨立，諸如網管監測系統、經營分析系統、流量控制系統、違法信息監測系統等都是分專業建設，且各系統普遍是各省獨立建設運營，這不僅造成系統的重復建設，而且各類資源也無法共享。數據來源及種類眾多，各系統數據模型差異較大，主要針對結構化數據的處理，無法滿足非結構化、半結構化數據的處理，不能適應當前數據種類的復雜性要求。大數據運營中存在信息泄露的隱患，隨著信息安全問題越來越被重視，使得電信運營商在使用這些信息時如履薄冰。大數據商業運營模式目前仍不明朗，即使電信運營商可以將其掌握的大量數據篩選出有用的信息，也不一定能用這些信息換取相應的價值，在巨大投入的背景下，能否帶來可觀的利潤，這些問題也亟需解答。互聯網產業的崛起。目前諸如騰訊的.微信、阿里巴巴的來往都對電信行業造成了巨大的沖擊，他們的業務代替了電信運營商的語音、短信業務，相比短信、語音業務的收費，電信運營商不得不尷尬的充當了傳輸管道的角色。
3 電信運營商的應對策略
雖然電信運營商對大數據的應用尚在開發初期，但是由于運營商既具備經營大數據的先天網絡優勢，又擁有龐大的用戶群體，在此基礎上進行大力開發是電信運營商未來發展的核心。
電信運營商在建設大數據采集處理平臺方面還處于探索與嘗試中，缺乏可借鑒的經驗。雖然客觀現實不利，但是運營商仍需加緊建設的大數據集中處理平臺，大力培養針對網絡運營數據和用戶業務數據的分析能力，為形成新的核心競爭力奠定基礎。
網絡運營數據從運營商自身的運營支撐系統提取，通過對這些數據的多層篩選和分析，首先可以找到延長信令響應時間和影響帶寬資源合理動態分配的結點，在此基礎上可以大幅度提升電信網絡的服務質量和精確網絡資源配置;其次，通過對運營數據的深入分析，可以進一步對業務流程、管理職責進行優化，從而提高運維質量和管理效率。
對用戶業務數據的分析是精細化運營的基礎。電信運營商掌握的用戶數據相對于其它商業公司所擁有的用戶數據有著明顯的優勢：首先，用戶數量巨大，我國電信用戶總量超過11億，運營商積累了大量的各種用戶數據;
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