大數(shù)據(jù)類讀書筆記
大數(shù)據(jù)類的讀書筆記該怎么寫呢？下面隨小編一起看看大數(shù)據(jù)類讀書筆記，僅供參考~
大數(shù)據(jù)類讀書筆記【1】
《大數(shù)據(jù)》一書對美國大數(shù)據(jù)的應(yīng)用進行了十分詳細的介紹與分析，我印象最深的為兩點。
第一，以海量數(shù)據(jù)的處理作為政策制定的依據(jù)。看這本書的時候，我想到了這兩年很火的一個美國人——斯諾登。在其曝光的“棱鏡”計劃中美政府直接從包括微軟、谷歌、雅虎、Facebook、AOL、Skype以及蘋果在內(nèi)的國際公司服務(wù)器收集信息。美國政府從這些海量數(shù)據(jù)中尋找自己需要的數(shù)據(jù)，并以此作為所謂安全政策制定的依據(jù)之一。姑且不論媒體對此計劃的口誅筆伐及相應(yīng)的道德風險，僅從政策制定方面來說，依據(jù)于海量數(shù)據(jù)的政策制定科學性肯定比一般計劃要高得多。
2007年，雅虎 首席執(zhí)行沃茲博士在《自然》上發(fā)表的《21世紀的科學》中提到，得益于計算機技術(shù)和海量數(shù)據(jù)庫的發(fā)展，我們每個人在現(xiàn)實世界中的活動得到前所未有的記錄， 這種記錄也更為細致，為社會科學的定量分析提供了極為豐富的數(shù)據(jù)。打個比方，從你的QQ空間、微博、微信中一個普通朋友都能了解到你在哪兒、做了哪些事 情、現(xiàn)在的狀態(tài)是什么，而新聞的跟帖、網(wǎng)站的下載記錄、社交平臺的互動記錄等等都為社會行為的研究提供了大量的數(shù)據(jù)。我想到最近比較火爆的穿戴設(shè)備，如果 該技術(shù)得到普及過后，擁有穿戴設(shè)備的人群的生活軌跡、生理各項指標都能輕而易舉地得到，相信這些大量的原始數(shù)據(jù)如能安全有效利用定能為衛(wèi)生政策的制定提供 科學依據(jù)。
第二，萬事萬物， 凡存在，皆聯(lián)網(wǎng)，凡聯(lián)網(wǎng)，皆計算。2005年起，美國食品與藥品管理局開始在藥品上推行配備RFID做法即每個食品包裝上安裝一個薄如紙張或小如豆粒的無 線傳感器。通過這個移動傳感器，對食品進行連續(xù)跟蹤，一旦相應(yīng)的.安全事故爆發(fā)，就能通過數(shù)據(jù)庫追蹤溯源，快速確定傳染源與影響范圍。這一技術(shù)相對于國內(nèi)尚 在起步階段的食品追溯具有極強的借鑒性。上面提到的穿戴設(shè)備其實就可以視為一個穿戴在人身上的RFID。
2010年的時 候，美國國家氣象局在全國2000兩客運大巴上裝備了傳感器，隨著大巴的移動，沿途手機所有地點的溫度、濕度、露水、光照度等數(shù)據(jù)，并立即傳給國家氣象局 數(shù)據(jù)中心。數(shù)據(jù)的采集是每10秒中一次，每天采集10萬次以上的數(shù)據(jù)，這些實時的、高精度的數(shù)據(jù)意味著天氣預(yù)報將不再僅僅是”預(yù)“，將逐漸走向“實”報、 “精”報。
大數(shù)據(jù)類讀書筆記【2】
胡適說中國人習慣于當“差不多先生”，凡是馬馬虎虎、不求精確。黃仁宇認為，中國不懂得用數(shù)字來管理國家。作者引用這兩位先生的名 言，當然是要彰顯傳統(tǒng)中國和今天美國之間的差異。但是我們也必須認識到:這兩位先生身經(jīng)當時中國的混亂，激憤而出此言。在大數(shù)據(jù)浪潮迅猛而來的時候，中國 與100年前已經(jīng)完全不一樣了，我們已經(jīng)有足夠的能力與自信來面對各項挑戰(zhàn)。2003年中國開始著手制定醫(yī)療系統(tǒng)的最小數(shù)據(jù)集，3年之后衛(wèi)生部出臺了第一 版中國醫(yī)院最小數(shù)據(jù)集的標準。也是在2003年，中國創(chuàng)立了第一個全國性的大型社會調(diào)查項目，開始對社會的發(fā)展和變遷進行全方位、綜合性、縱貫性的`問卷訪 談?wù){(diào)查，即“楊文昊在KOD里面穿的褲子”。可以看到，中國政府和企業(yè)已經(jīng)投入到了大數(shù)據(jù)時代的浪潮之中了。我個人也有幾點應(yīng)對的想法。
一是鼓勵、扶持基 于數(shù)據(jù)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。書中提到，政策扶持的傳統(tǒng)方法，可能是以政府主導(dǎo)建立大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園，對新興企業(yè)提供辦公場所等便利條件或者現(xiàn)金支持，這固然有效，但更 為有效的是調(diào)動全社會的力量。調(diào)動全社會的力量來支持可以包括扶植民間團體，快速推進新技術(shù)、新理念在全社會的傳播。現(xiàn)在云技術(shù)大眾基本上都耳熟能詳了， 而這主要是各大互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)上都相繼推出了相應(yīng)的云服務(wù)以及各大媒體對這項技術(shù)的關(guān)注，促進了大眾對新技術(shù)的了解與支持。
二是政府機構(gòu)要建 立專門機構(gòu)來統(tǒng)籌管理數(shù)據(jù)工作。在大數(shù)據(jù)時代不同的數(shù)據(jù)需要整合，公安、消防、民政、社保等等數(shù)據(jù)都需要進行聯(lián)動，將沉睡在數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)喚醒，為政府制 定政策所用，避免各自為政、多頭管理的情況發(fā)生。數(shù)據(jù)的聯(lián)通也能在一定程度上減少群眾的“辦證”問題，相信在大數(shù)據(jù)時代，大家可能只需要一張身份卡就能滿 足絕大部分的數(shù)據(jù)需要。
三是圍繞個人數(shù)據(jù)安全，加強管理。任何技術(shù)都是雙刃劍，耍得好可以披荊斬棘，耍得不好則會害人傷己，大數(shù)據(jù)也不列外。如何保障個人隱私也成為了大數(shù)據(jù)時代面臨的一個重大挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)類的讀書筆記【3】
不過有意外收獲，作者在文章后部主要講了，大數(shù)據(jù)帶來的消極影響，例如政府會通過大數(shù)據(jù)判斷一個人將要出現(xiàn)的違法行為，提前對他進行拘捕，或者監(jiān)視（這個已經(jīng)在紐約警察局使用）但這樣帶來嚴重的后果，現(xiàn)在的法律是基于人已經(jīng)發(fā)生的行為進行處罰，如果我們今后使用這套系統(tǒng)來作為法官的判決依據(jù)的話，這樣就違背降低我們作為人的重要組成部分－－－自由選擇的能力，行為責任自負。這便成了集體選擇的結(jié)果，不是個人自由意志了。這樣在否認個人為其行為承擔責任，實際上就是在摧毀人們自由選擇的權(quán)利。而且現(xiàn)在的預(yù)測不能達到很準確的答案。分析的數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳就會加劇問題的不良后果。
作者最后說了這么一段話“大數(shù)據(jù)不是一個充斥算法和冰冷機器的世界，人類的作用依然無法替代，大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案們只是一個參考答案，暫時的，只是問了等待更害的解決辦法，在不久的未來。”
另外一個隨之而來的問題就是數(shù)據(jù)授權(quán)使用，泄露問題，數(shù)據(jù)會有二次利用發(fā)現(xiàn)潛在價值，但這又產(chǎn)生更嚴重的問題，二次利用如何授權(quán)管理，是否涉及違法。解決辦法是通過會計行業(yè)，可以有一個充當審計工作的外部算法師，作為第三方公證機構(gòu)在出現(xiàn)問題時，可以進行審核算法和數(shù)據(jù)的使用情況，在公司內(nèi)部也可以設(shè)立內(nèi)部算法師，很類似公司自己的律師一樣，一方面參加產(chǎn)品研發(fā)，另一方面在公司使用數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題時也可以及時阻止，提醒。
大數(shù)據(jù)確實在某種程度上可以降低風險，保護國家安全，但信用卡，保險業(yè)就會通過大數(shù)據(jù)分析拒絕一部分人（因為他們還不起賬），但我們想想，人類進步，就是通過反抗，妥協(xié)，權(quán)衡，再平衡。有了一切大數(shù)據(jù)的預(yù)測，就少了很多的可能性，在某種程度會降低我們的社會進步。
說實話之前聽到大數(shù)據(jù)的概念覺得很有前景，很神奇，很向往，這本書給我?guī)淼?更多的是對大數(shù)據(jù)會給我們帶來不亞于克隆人的糟糕影響。讓我有了對技術(shù)給人類社會帶來的負面影響有了一個全面的思考認識。讀到后半部分的時候，我很沮喪啊，覺得這么好的技術(shù)，竟然負面影響超過了正面的，我很失落，也不再看好大數(shù)據(jù)。不過后來作者的一席話讓我重振信心，他舉例，曾經(jīng)印刷術(shù)出現(xiàn)之前大部分的書全部在修道院，教皇手里，有了印刷術(shù)之后人們有了書，有了更開闊的思路，更多的想法，有了言論等等，這個的影響力要比大數(shù)據(jù)大很多，人類還是一步一步建立起來相應(yīng)的制度，法律，直到今天我們已經(jīng)有了對應(yīng)的很完善穩(wěn)定的法律體系。
我們還是應(yīng)該對科技充滿信心，科技依然是那個推動社會進步的原動力，只是我們需要及時完善相對應(yīng)的管理措施。
最后說說對作者寫的書的評價吧，其實我覺得寫的一般，不過很符合外國人的寫書風格，簡單明了，很容易看懂，理解都不需動腦子，舉例很少（可能因為本身合適的例子就很少吧）來來回回就那幾個例子，有點像我們高考作文，來來回回那幾個例子，什么場景都能用，哈哈。總的來說還是不錯的，評級6分吧。
最后說一句，美國確實在大數(shù)據(jù)上走在了前面，不是單純技術(shù)上，技術(shù)科技學的很快，但是實際運用起來出現(xiàn)的問題，不是其他人能立即學會處理應(yīng)對的，這又燃起了讓我去美帝的欲望。
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