模糊詞語詞典釋義方法
一、模糊種差釋義法
要了解“模糊種差釋義法”，首先得了解定義法。所謂定義法，就是揭示概念內(nèi)涵的邏輯方法。任何一個(gè)定義都是由被定義項(xiàng)(被定義的詞語)、下定義項(xiàng)(下定義的詞語)和定義聯(lián)項(xiàng)組成。例如：商品是用來交換的勞動(dòng)產(chǎn)品。其中“商品”是被定義項(xiàng)，即被定義的詞語；“用來交換的勞動(dòng)產(chǎn)品”是下定義項(xiàng)，即下定義的詞語；“是”是定義聯(lián)項(xiàng)。下定義的方法主要是采用“屬+種差定義法”，即下定義項(xiàng)是由種差和鄰近的屬概念組成的。用公式表示則是：被定義項(xiàng)一種差+鄰近的屬概念。根據(jù)種差內(nèi)容的不同，“屬+種差定義法”可以分為性質(zhì)定義、發(fā)生定義、功用定義和關(guān)系定義等四類。
“性質(zhì)定義”是以事物的性質(zhì)為種差內(nèi)容的定義。例如：“平行四邊形是兩組對(duì)邊平行的四邊形”。
“發(fā)生定義”是以事物產(chǎn)生、形成情況為種差內(nèi)容的定義。例如：“角是由一點(diǎn)引出兩條射線所構(gòu)成的圖形”。
“功用定義”是以事物的功用為種差內(nèi)容的定義。例如：“商品是用來交換的勞動(dòng)產(chǎn)品”。
“關(guān)系定義”是以事物之間的關(guān)系特點(diǎn)為種差內(nèi)容的定義。例如：“負(fù)數(shù)是小于0的數(shù)”。
在辭書釋義中，“屬+種差定義法”是被廣泛運(yùn)用的一種方法，它對(duì)于解釋明晰詞語是非常有效的，它能夠準(zhǔn)確地解釋明晰詞語(即概念)的本質(zhì)屬性，例如上面所舉對(duì)于“平行四邊形”、“角”、“商品”和“負(fù)數(shù)”等明晰詞語的解釋就是如此。其實(shí)這種方法也可以用于解釋模糊詞語。那么，“屬+種差定義法”在解釋明晰詞語與模糊詞語時(shí)有何不同呢?關(guān)鍵在于：解釋明晰詞語時(shí)，用來表示種差的詞語一般是明晰語言，如：“兩組對(duì)邊平行”是“平行四邊形”的種差，“由一點(diǎn)引出兩條射線”是“角”的種差，“交換”是“商品”的種差，“小于0”是“負(fù)數(shù)”的種差。這些表示種差的詞語都是明晰語言；而對(duì)于模糊詞語，則往往用模糊語言來表示種差。這種用模糊語言來表示種差的方法，我們稱之為“模糊種差法”。“模糊種差法”能夠準(zhǔn)確地揭示模糊概念在內(nèi)涵上所具有的模糊性。例如：
樹林成片生長(zhǎng)的許多樹木，比森林小。
森林通常指大片生長(zhǎng)的樹木。其中的“樹木”是“樹林”和“森林”的屬概念，并且是明晰語言；“成片生長(zhǎng)的”和“許多”是樹林的種差，“大片生長(zhǎng)的”是森林的種差，并且都是模糊語言。正是通過運(yùn)用模糊語言來表示種差，這就揭示出了“樹林”和“森林”的模糊性。又例如：
蔬菜可以做菜吃的草本植物。
水果可以吃的含水分較多的植物果實(shí)的統(tǒng)稱。其中的“草本植物”是“蔬菜”的屬概念，“植物果實(shí)”是“水果”的屬概念，并且都是明晰語言；“可以做菜吃的”是“蔬菜”的種差，“可以吃的含水分較多的”是“水果”的種差，并且都是模糊語言。番茄和西瓜都是草本植物，番茄“可以做菜吃”，但又是“可以吃的含水分較多的”植物果實(shí)，那么番茄是蔬菜還是水果呢?也正是通過運(yùn)用模糊語言來表示種差，這就揭示出了“蔬菜”和“水果”的模糊性。
有時(shí)明晰詞語的釋義也可以運(yùn)用“模糊種差法”。它一般是將種差分成偏正兩部分，即一部分是中心語，一部分是修飾限制語。某些修飾限制語可由模糊語言來充當(dāng)。例如：
霜是在氣溫降到0℃以下時(shí)，接近地面空氣中所含的水汽在地面物
體上凝結(jié)成的白色冰晶。“在氣溫降到0℃以下時(shí)，接近地面空氣中所含的水汽在地面物體上凝結(jié)成的”是“霜”的種差，其中“地面空氣中所含的水汽在地面物體上凝結(jié)成的”是中心語，并且是明晰語言，而修飾語“接近”則是模糊語言。這種使用模糊語言充當(dāng)種差修飾語的方式，可以使明晰詞語的解釋具有一定的靈活性。當(dāng)然，對(duì)于明晰語言的釋義，在種差中能夠不用模糊語言的則宜盡量不用。例如《現(xiàn)代漢語詞典》1978年版和2002年增補(bǔ)本對(duì)“云”的釋義分別為：
云在空氣中由大量水滴或冰晶組成的懸浮物體。
云在空中懸浮的由水滴、冰晶聚集形成的物體。
“空氣中由大量冰滴或冰晶組成的”是“云”的種差，其中“水滴或冰晶組成的”是中心語，并且是明晰語言，而修飾語“大量”則是模糊語言。增補(bǔ)本的釋義去掉了原來釋義中的模糊修飾語“大量”，釋義顯得更為精練。
二、定量釋義法
定量釋義法與模糊理論中的“隸屬度”這一概念密切相關(guān)。所謂隸屬是刻畫元素與集合、事物與類別之間關(guān)系的概念。隸屬度是刻畫這種屬于程度大小的概念，即表示論域中的某個(gè)元素隸屬于某個(gè)集合的程度，或者說，隸屬度表示論域中的某個(gè)元素在多大程度上具有屬于某個(gè)集合的資格。既然隸屬度表示在同一集合中不同的元素隸屬于該集合的不同程度，那么這些隸屬度不同的元素實(shí)際上就是一個(gè)變量，用變量x來表示這些元素，隸屬度必將隨著變量x的變化而變化，這樣就形成了一個(gè)關(guān)于變量x的函數(shù)。人們稱之為隸屬函數(shù)。設(shè)A是論域U上的模糊集合，隸屬函數(shù)一般記為μA(x)。而μA(x)的大小就反映了元素x屬于該模糊集合A的程度。這樣一來，模糊語義便可以用隸屬度的方法來定量化。例如表示時(shí)間序列的模糊詞語“童年、少年、青年、中年、老年”，“早晨、上午、中午、下午、晚上”等，在解釋這些模糊詞語的時(shí)候，我們可以運(yùn)用定量釋義法，即把某個(gè)模糊詞語當(dāng)作一個(gè)集合，把該集合中的一個(gè)個(gè)對(duì)象作為該集合中的元素來考察，通過測(cè)定這些元素對(duì)該模糊集合的隸屬程度，我們就可以用定量的方法來解釋這個(gè)模糊詞語了。例如：
早晨從天將亮到八、九點(diǎn)鐘的一段時(shí)間。
上午一般也指清晨到正午十二點(diǎn)的一段時(shí)間。
下午一般也指從正午十二點(diǎn)到日落的一段時(shí)間。
值得注意的是，隸屬度的具體制定并非“一定如此”，它往往是人們根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)、考察的對(duì)象、所處語境等情況而制定的，是“可以如此”，只要這些隸屬度的具體數(shù)值符合規(guī)律就行。
三、形象描寫釋義法
所謂形象描寫釋義法，是通過描寫模糊詞語所指代的那一事物所具有的形象特征(譬如視覺、聽覺、味覺、嗅覺和觸覺等方面的形象特征)來釋義的方法。描寫事物形象特征的主要詞語都是模糊語言。例如：
黃像絲瓜花或向日葵花的顏色。
哄擬聲詞，形容許多人大笑聲或喧嘩聲。
甜像糖和蜜的味道。
霉氣霉?fàn)�的氣味。
火熱像火一樣熱。
以上例句就是分別通過描寫模糊詞語所具有的視覺、聽覺、味覺、嗅覺和觸覺等方面的形象特征來釋義的。
四、比喻描寫釋義法
所謂比喻描寫釋義法，是通過運(yùn)用比喻的修辭方式來解釋模糊詞語的方法。例如：
蠕動(dòng)像蚯蚓爬行那樣動(dòng)。
蛇行形容像蛇爬行時(shí)蜿蜒曲折的樣子。
任何比喻都具有模糊性，因此這種釋義方法特別適宜用來解釋模糊詞語的意義，并且在釋義的開頭往往有“像”、“比喻”或“形容”之類的模糊詞語作標(biāo)記。
五、對(duì)比釋義法
所謂對(duì)比釋義法，是通過將兩個(gè)具有對(duì)立關(guān)系的模糊詞語進(jìn)行相互對(duì)比來釋義的方法。例如：
甘甜；甜美(跟“苦”相對(duì))。
苦像膽汁或黃連的味道(跟“甘”相對(duì))。
這種釋義法往往在釋義的末尾有“跟某相對(duì)”之類的詞語作標(biāo)記。
六、否定釋義法
所謂否定釋義法，是通過“不+反義詞”的方式來對(duì)模糊詞語進(jìn)行釋義的方法。例如：
丑丑陋；不好看(跟“美”相對(duì))。
柔軟軟和；不堅(jiān)硬。
這種釋義法也適用于具有對(duì)立關(guān)系的模糊詞語，因此在釋義的末尾也往往有“跟某相對(duì)”之類的詞語作標(biāo)記，只不過它一般用于有標(biāo)志單位的詞語。例如跟“丑”相對(duì)的無標(biāo)志單位“美”和跟“柔軟”相對(duì)的“堅(jiān)硬”就不宜使用“不+反義詞”法來釋義，即不能把“美”解釋為“不丑”，不能把“堅(jiān)硬”解釋為“不柔軟”。
七、比較釋義法
所謂比較釋義法，是通過將一組相關(guān)的模糊詞語進(jìn)行關(guān)系比較來釋義的方法。例如：
集鎮(zhèn)以非農(nóng)業(yè)人口為主的比城市小的居住區(qū)。
市鎮(zhèn)較大的集鎮(zhèn)。
城市人口集中、工商業(yè)發(fā)達(dá)、居民以非農(nóng)業(yè)人口為主的地區(qū)。
都市大城市。
“都市”與“城市”之間也具有大于關(guān)系，因此把“市鎮(zhèn)”解釋為“較大的集鎮(zhèn)”，把“都市”解釋為“大城市”。可見，運(yùn)用比較法來解釋這樣的模糊詞語，就顯得準(zhǔn)確而精練。
八、模糊義素釋義法
“模糊義素”是我們提出的一個(gè)新的概念。如果同一語義場(chǎng)內(nèi)的幾個(gè)義位之間的區(qū)別義素具有模糊性，那么這幾個(gè)義位的語義無疑也具有模糊性。這種具有模糊性的區(qū)別義素，我們稱之為“模糊義素”。所謂模糊義素釋義法，是通過在同一語義場(chǎng)內(nèi)的幾個(gè)義位之間尋找出它們的具有模糊性的區(qū)別義素來對(duì)模糊詞語進(jìn)行釋義的方法。例如：
香：[+氣味]、[+好聞]
臭：[+氣味]、[-好聞]
長(zhǎng)：[+兩點(diǎn)間]、[+距離]、[+大]
短：[+兩點(diǎn)間]、[+距離]、[-大]
“香”與“臭”的共同義素是“氣味”，區(qū)別義素是“好聞”，并且“好聞”具有模糊性，因此我們稱之為“模糊義素”。“長(zhǎng)”與“短”的區(qū)別義素“大”具有模糊性：距離大與不大之間很難截然劃界。這就決定了“長(zhǎng)”與“短”兩個(gè)義位的模糊性。把尋找出的模糊義素引入釋義之中，就是模糊義素釋義法。例如《現(xiàn)代漢語詞典》對(duì)“香”與“臭”、“長(zhǎng)”與“短”的釋義分別為：
香(氣味)好聞(跟“臭”相對(duì))。
臭(氣味)難聞(跟“香”相對(duì))。
長(zhǎng)兩點(diǎn)之間的距離大(跟“短”相對(duì))。
短兩點(diǎn)之間的距離小(跟“長(zhǎng)”相對(duì))。
上述釋義方法皆具有一個(gè)共同的特征，就是釋義的系統(tǒng)性。所謂釋義的系統(tǒng)性，是指在解釋某個(gè)詞語的時(shí)候，不能孤立地去釋義，而是要把它與相關(guān)的一組詞語聚合在一起，通過對(duì)這些相關(guān)詞語的某一義位進(jìn)行比較，然后再進(jìn)行釋義。
綜上所述，用模糊語言來解釋模糊概念，照樣能收到釋義準(zhǔn)確之功效。如果用明晰語言去解釋模糊概念，有時(shí)反而會(huì)顯得不準(zhǔn)確。例如：
禿(人)沒有頭發(fā)。
禿頭頭發(fā)脫光的人。
這里用“沒有”和“脫光”等明晰語言來解釋“禿”和“禿頭”，表達(dá)并不準(zhǔn)確，難道只有頭發(fā)脫光的人才叫“禿頭”嗎?如果脫得只剩十幾根頭發(fā)，這算不算禿頭?如果只有“頭發(fā)脫光的人”才能算是“禿頭”，那么就不會(huì)有羅素的那著名的“禿頭”悖論了。又例如：
文盲不識(shí)字的成年人。
科盲不具備科學(xué)常識(shí)的成年人。(《現(xiàn)代漢語詞典補(bǔ)編》)
我們?cè)?jīng)對(duì)這兩條詞語的釋義作了這樣的評(píng)析：“不識(shí)字”是明晰語言，如果“不識(shí)字”的成年人是“文盲”，那么認(rèn)識(shí)十來二十個(gè)字的成年人還算不算“文盲”?他們是否屬于“掃盲”的對(duì)象?根據(jù)有關(guān)規(guī)定，成年人要認(rèn)識(shí)1500左右的字才能算是“脫盲”。可見“文盲”不僅包括“不識(shí)字”的成年人，也包括那些“識(shí)字不多”的成年人。“科盲”也是模糊概念，“不具備科學(xué)常識(shí)”的成年人固然是“科盲”，只懂得一點(diǎn)點(diǎn)科學(xué)常識(shí)的成年人算不算“科盲”?其實(shí)，在人們的生活中所說的“科盲”，往往包括那些對(duì)科學(xué)常識(shí)知之不多的成年人。可見這兩個(gè)條目都是用明晰語言來解釋模糊概念，但表達(dá)得并不十分準(zhǔn)確。相應(yīng)地來看《現(xiàn)代漢語詞典補(bǔ)編》對(duì)“法盲”的解釋，就比對(duì)“文盲”和“科盲”的解釋要準(zhǔn)確得多：“法盲，缺乏法律知識(shí)的人。”這里用的解釋語是模糊語言“缺乏”，而沒有用明晰語言“不具備”。而《現(xiàn)代漢語詞典》第5版對(duì)“科盲”的釋義已改為：“指缺乏科學(xué)常識(shí)的成年人”。可見運(yùn)用模糊語言來解釋詞義，有時(shí)比運(yùn)用明晰語言更為準(zhǔn)確；有時(shí)運(yùn)用一些模糊釋義的方法來解釋模糊詞語，往往會(huì)收到更好的效果。
摘要語文辭典所收的詞語基本上可以分為兩大類：明晰詞語和模糊詞語，即通常所說的明晰語言和模糊語言。對(duì)于明晰詞語，可以運(yùn)用明晰語言來揭示其本質(zhì)特征，從而達(dá)到釋義的準(zhǔn)確；而對(duì)于模糊詞語，還得運(yùn)用模糊理論及模糊語言來加以解釋。如果過分追求精確的界說，則可能反倒難以達(dá)到準(zhǔn)確之目的。從釋義的方法來看，解釋模糊詞語大致可以運(yùn)用模糊種差法、定量法、形象描寫法、比喻法、對(duì)比法、否定法、比較法、模糊義素法等方法。
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