建筑工程監理實習報告

時間：2021-06-11 14:40:37 實習報告我要投稿

建筑工程監理實習報告范文

　　20XX年xx月xx日，我來到了湖北省武英高速公路項目部，開始為期半年的實習生活.這次我來到的地方是湖北武英高速公路的黃岡段，由湖北高路監理咨詢有限公司及鐵四院咨詢有限公司聯合承辦的武英第四高監辦，在此從事工程監理工作，主要工作是整理內業資料及綜合辦相關輔助工作.。

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　　武漢至英山高速公路是湖北“五縱三橫一環”公路主骨架的組成部分，同時也是武漢城市向鄂東北輻射的重要公路載體。項目西起武漢市繞城高速公路，與武漢市出口路諶家磯-周鋪段相接，東至湖北和安徽交界的大楓樹嶺，沿線主要通過武漢市新洲區、團風縣、浠水縣、羅田縣及英山縣，全長131.141公里；它是武漢及其以西地區至長江三角洲地區、皖南地區最便捷的陸路通道；項目橫貫整個鄂東北地區，肩負著鄂東北地區與武漢等周邊城市東西向城際交通聯系重要功能；同時，項目還連接著陽邏、新洲等武漢市內部城區組團或開發區，是武漢市出口高速公路體系的重要組成部分。它的建設對于完善國家和湖北省骨架公路網布局，加快湖北省鄂東北地區社會經濟發展，增強武漢市的輻射功能，緩解滬蓉國道主干線交通壓力，整個鄂皖兩省旅游資源都具有十分重要的`意義。

　　到高監辦的初期，簡直就是一頭霧水，對于監理是什么、做什么、應該怎么做、有什么權利與義務以及相應的工作流程都沒有一個清楚的概念。雖然書本上有學習過有關工程監理的內容，但實際操作起來才發現，學習的再多，再好，如果不著手與實際運用，往往都是紙上談兵。我想這也正是學校安排我們這半年實習的原因之一吧。現今社會，競爭激烈，時常會出現幾十甚至幾百人都對著一個位置虎視眈眈的狀況。那么，什么是企業百里挑一的原則呢？除了個人素質，學歷高低等硬件條件外，工作經驗也會是用人單位挑選人才的一大重要條件，因此，如果想在優勝劣汰的必然趨勢中找到一席之地，培養動手能力增加實踐經驗也就成了我們在正式走如社會之前必修的一門學科。

　　正式開始工作后，我被分配到第13駐監辦，負責該標段內業資料的收集整理工作。經介紹得知，武英高速第十三標段范圍為k122+703―k129+000，路線總長度6.287km，該標段位于黃岡市英山縣楊柳鎮一帶，屬于山嶺重丘區，由于受地形條件影響，所以本標段以橋梁為主，兼隧道一個。而我所分管的一、二工區則由金家沖高架橋，楊柳一號橋，楊柳二號橋，楊柳三號橋及相應區間內的路基，涵洞組成。最初幾天，我跟隨監理工程師前往工地，對該標段工區的劃分、各構造物的地理位置、工程進度等相關因素有了一個初步的了解，并與施工單位“中鐵十五局”的工程師，技術員，資料員等人互相認識，以方便以后的工作順利開展。第一次隨車穿越山嶺，置身在這樣一個被大山圍繞的環境中，看著眼前正在施工的各項工程項目，心情有些興奮，有些激動，有些憧憬。也對自己在以后在這個工程上的實習充滿期待與信心。

　　一個星期左右，我開始接手相關資料。要做的第一件事就是按照分部分項工程的劃分編制出交工存檔臺帳。建立監理臺帳，就是為了對監理資料進行統一的登記，以達到減少監理資料的重復保存而又不失去控制的目的。一是便于統一公司各項目監理部的監理資料編制整理以及工程技術資料的收集，不會因為高監辦人員素質的差異而導致工程資料的不統一，甚至發生不同步、漏項、遺失等方面的問題。二是便于公司以及上級有關業務主管部門對監理工作的檢查，同時也便于明確責任。三是減少重復浪費，因此，這是整理資料的第一步。不過由于見識廣度有限，工作經驗不足等原因，最初對臺帳這個名詞不是很了解，接到任務后，既不懂分部分項的劃分，也不懂臺帳要求格式，無從下手。在這時才真正了解到什么是眼高手低，看似很容易的事情，不經過實際操作也是不行的，因為問題往往會在運用的過程中顯現出來。經過請教，才了解清楚，在分部分項劃分中，分為分部工程，分項工程，子分項工程，這些不僅與編寫的臺帳有關，也與今后的工程施工，資料整理息息相關。不過用這個的第一項工作就是做臺帳資料，將各劃分的分部工程，分項工程按照規范分為項、目，用excel制成包含項、目、交接時間、交接人、交工日期等子項目的表格，方便按照分部分項劃分統一文檔，統一填寫交工時間。

　　接下來的工作，主要就是收集整理內業資料。由于在我之前，該標段內頁資料的整理工作一直是處于人手空缺狀況，所以資料相對滯后，與實際完成工程量不符。在我接手后，仍然處于迷茫狀況，因為面對堆積如山的資料，隨手翻開幾盒，發現其中資料有些零亂，無從下手。具體存在著以下問題：

　　1. 在一份資料中，缺少監理評定或水準測量、模板制作等抽檢資料。還存在著漏項情況。

　　2. 沒有按照單位工程、分部工程、分項工程的劃分完成資料，規范填寫，這樣不利于計量。

　　3. 資料填寫不完整，缺日期，缺監理工程師簽字，缺評定標準等。

　　4. 資料記錄缺乏真實性，數據不符痕跡明顯，粗心

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