水資源安全的論文

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關于水資源安全的論文

　　1水資源安全的模糊綜合評價

關于水資源安全的論文

　　模糊數學是近三十年發展起來的一門嶄新的邊緣學科，它不僅擴充了經典數學的內容，而且在人工智能、信息處理、自動控制、系統分析、預測預報和經濟管理等科技領域中有廣泛的應用。模糊綜合評價用于模糊數學對受到多種因素制約的`事物或對象作出一個總體評價。

　　1.1綜合評價模型建立當評判中因素較多時，采用多層次綜合評價法較佳。具體步驟為：

　　第一步，對因素集合X進行劃分，將其分成k個子集X={X1，X2，…，Xk}，當然它們應當滿足Xi=Xi，且XiⅠXj=φ（i=j）

　　這樣，我們得到第二級因素集合Xi（1≤i≤k），并記Xi={xi1，xi2，…，ximi}，Xi中含有mi個因素，且mi=m。

　　第二步，就每個Xi的mi個因素，按模糊六種評價法之一作單因素評價，得Bi={bi1，bi2，…，bin}=Ai·R(i)

　　其中Ai={ai1，ai2，…，ain}(1≤i≤k)。

　　第三步，把每個Xi作為一個因素，Bi作為Xi的單因素評價，按第二步中的評價法進行綜合評價，按第二步中的評價法進行綜合評價，得B={b1，b2，，bn}=A·R

　　其中A={a1，a2，…，ak}，R==（bij）k×n，則可由A于與R求得

　　二層次綜合評價B。若對Xi再作劃分，可得三層次以至多層次的綜合評價模型。

　　1.2評價指標的確定水資源除了本身的自然性外，還具有社會性、環境性和經濟性。本文選取從水資源量、社會經濟、供水、需水、缺水和水環境6類因素進行綜合評價。其中每一因素都有不同的指標，水資源量包含有人均水資源占有量、每公頃水資源量、徑流系數和干旱指數四項指標，社會經濟包含有人口密度、人均GDP、工業產值模數、耕地率、灌溉率和人均灌溉面積六項指標，供水因素含有供水模數、人均供水量、水資源利用率和地下水供水比例四項指標，需水因素包含需水模數、生態用水率、單位GDP需水量、耗水量、春灌引水率五項指標，缺水因素用缺水率指標，水環境因素由水質等級、污徑比兩個指標來進行評價。

　　隸屬函數的確定有模糊統計實驗法、二元對比排序法、逐級估量法和與模糊分布擬和的方法。本文所選取的隸屬度是表示水資源安全度，取值在0~1，隸屬數值越高說明該項指標對水資源安全影響程度越大。根據水資源的緊缺程度，并參照前人所做的文獻，將隸屬度分為5級1.3安全程度評價標準根據評價指標綜合隸屬度D的大小劃分為非常危險（D≥0.56）、不安全（0.50≤D<0.65）、臨界安全(0.35≤D<0.50)及安全(D<0.35)4個級別。根據評價結果，若評價指標中某類指標的隸屬度數值較高，說明在該地區該類指標對水資源安全狀況的影響較大。據此可對地區水資源安全狀況進行障礙診斷并提出相應的整治措施。

　　2應用實例

　　西安市位于黃土高原渭河二級階地上，面積9983平方公里，人均地表水資源量約為330立方米，僅相當于全國人均占有量的1/6。耕地面積477萬畝，其中設施灌溉面積330萬畝，多年來，西安市的農業灌溉用水一直占大頭，達7.58億立方米，占全市總用水量的42%。跟據模糊綜合評價模型以及今年西安市水資源數據資料，西安市水資源安全評價指標權重、含義及隸屬度值數據顯示

　　注：括號內數字為權重值。

　　3西安市水資源安全綜合評價結論

　　根據上述方法，計算得到西安市水資源安全狀況綜合水平隸屬度為0.45，（評價結果見表3），屬于臨界安全狀態。從以上指標的計算中可以看出，人均水資源量、每公頃水資源量、工業產值模數、水資源利用率、春灌引水率、污徑比的隸屬度均高，達到0.9；生態用水率、地下水供水比例、人均灌溉面積、徑流系數、人均GDP的隸屬度很低，為0.1。

　　從我市水資源的安全評價來看，對水資源的開發利用程度上還有很大的空間，應對我市大部分地區進行產業結構調整，加強節水設施建設，開展以提高用水效用率，建立高效有序的水資源管理體系，促使西安市經濟的可持續發展。

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