2016年大數據行業(yè)從業(yè)者調查報告

　　前言

　　大數據行業(yè)目前處于怎樣的生態(tài)?在未來又會有怎樣的發(fā)展?月薪2萬，在大數據行業(yè)從業(yè)者同行中處于怎樣的位置?我所在公司的數據團隊規(guī)模在同行中算大嗎?來年應該如何優(yōu)化?

　　2013年以來，“大數據”在我國發(fā)展迅猛，3年過去了，這個行業(yè)發(fā)展的如何，到底是鏡花水月還是會成為社會發(fā)展的中流砥柱?為了讓大家對我國大數據行業(yè)發(fā)展有更全面的了解，2016年12月中旬，大數據文摘發(fā)起了《大數據行業(yè)從業(yè)者調研報告眾籌》，針對全國數據領域工作者和關注數據行業(yè)的人進行了在線調研，半個月的時間有效回收樣本數超過1400個。

　　分析過程中，我們有以下三個主要發(fā)現(xiàn)：

　　數據越來越受重視;

　　我國大數據行業(yè)發(fā)展處于初級階段，企業(yè)對大數據科技的應用較少;

　　我國大數據行業(yè)有巨大潛力。

　　數據越來越受重視

　　超過七成企業(yè)已配有數據分析團隊。

　　問題：您所在機構數據決策團隊規(guī)模?

　　多數機構未來在數據項目上的投資會增加。

　　問題：您所在機構未來一年在數據相關項目上的投入會增加嗎?

　　其中，制造業(yè)、金融與服務業(yè)、IT行業(yè)在數據項目上的投資較大。上市公司投資規(guī)模遠高于非上市機構。(詳見“完整版”報告)

　　我國大數據行業(yè)發(fā)展處于初級階段，企業(yè)對大數據科技的應用較少

　　使用云架構和云計算的機構較少。

　　問題：您的機構數據存儲和分析是基于云的嗎?

　　結構化數據的使用仍占主流，但是對文本和社交網絡數據也有較大規(guī)模利用。

　　問題：您或您所在機構用哪類數據?

　　商業(yè)數據的利用程度較高。

　　問題：您用數據解決哪些問題?

　　數據項目的實施中，面臨的最大挑戰(zhàn)是如何完成學習到實踐的轉化，和如何最大化利用數據。

　　問題：數據項目實施中面臨哪些挑戰(zhàn)?

　　大數據行業(yè)從業(yè)者的主要工作內容為預測性分析、建模、數據挖掘、機器學習。

　　問題：您的工作內容?

　　工具使用方面，大數據的運用還有待加強：數據從業(yè)者工作中使用最多的是報表(PPT和可視化工具)。分析工具上，excel/SPSS/STATA，以及Python編程最受歡迎。

　　我國大數據行業(yè)有巨大潛力

　　我國大數據行業(yè)非常年輕，多數人從業(yè)年限小于5年。

　　問題：您的從業(yè)年限?

　　超過半數從業(yè)者擁有碩士及以上學歷。

　　問題：您的最高學歷是?

　　學歷越高，或有海外經歷，越有可能成為高薪群體。

　　問題：您的年收入/您的最高學歷/您是否有海外留學或工作(6個月以上)的經歷?

　　在行業(yè)細分方面，金融及服務業(yè)、IT行業(yè)和制造業(yè)在收入上有著明顯優(yōu)勢。

　　問題：您從事的行業(yè)/您的年收入?

　　民企員工更有可能年收入超過100萬元。所以，如果你有真才實學，不妨嘗試在民企甚至是創(chuàng)業(yè)公司一展身手。

　　問題：您所在機構類型/您的年收入?

　　大眾對“大數據公司”缺乏了解，即使是從業(yè)者也是這樣。參與調研者知道的大數據公司非常分散，普遍集中在谷歌、亞馬遜、BAT、IBM、微軟等巨頭上，新興的有實力的公司在業(yè)界知名度不高。在這個拼人才拼速度的時代，酒香也怕巷子深啊!

　　結論

　　1、數據、數據分析(包括大數據分析)受到我國企業(yè)重視，多數企業(yè)擁有數據決策團隊，并將增加數據項目的投入，表明大數據行業(yè)發(fā)展態(tài)勢良好，具有可觀市場前景。

　　2、我國大數據行業(yè)處于上升階段，目前對大數據的利用有限，未使用云架構，數據分析集中在商業(yè)、市場和用戶方面，主要工作為進行預測分析。這是由人才和企業(yè)兩方面決定的：行業(yè)從業(yè)者工作時間短，多數企業(yè)實施數據項目時不知道如何最大化利用數據。

　　3、科技行業(yè)和民企是我國發(fā)展大數據的中堅力量。目前的行業(yè)從業(yè)者多數持有碩士文憑，可塑性強;較高的薪資將吸引更多高學歷人才。

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