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數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé)

時(shí)間:2024-08-12 11:29:59 崗位職責(zé) 我要投稿

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé)

  在當(dāng)下社會(huì),我們都跟崗位職責(zé)有著直接或間接的聯(lián)系,任何崗位職責(zé)都是一個(gè)責(zé)任、權(quán)力與義務(wù)的綜合體,有多大的權(quán)力就應(yīng)該承擔(dān)多大的責(zé)任,有多大的權(quán)力和責(zé)任應(yīng)該盡多大的義務(wù),任何割裂開來的做法都會(huì)發(fā)生問題。相信很多朋友都對制定崗位職責(zé)感到非常苦惱吧,以下是小編幫大家整理的數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé),僅供參考,歡迎大家閱讀。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé)

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé)1

  職責(zé):

  1、對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并利用算法挖掘用戶行為特征,發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律,建立機(jī)器學(xué)習(xí)算法并優(yōu)化;

  2、利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析、預(yù)測用戶的消費(fèi)行為;

  3、建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型,幫助公司改善運(yùn)營管理,節(jié)省成本。

  任職要求:

  1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;

  2、統(tǒng)計(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專業(yè);

  3、本科5年以上同崗位工作經(jīng)驗(yàn),研究生3年以上同崗位工作經(jīng)驗(yàn);

  4、對統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘算法原理有較為深刻的理解,了解數(shù)據(jù)倉庫思想,熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數(shù)據(jù)挖掘軟件之一;

  5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸,關(guān)聯(lián)分析、SVM,貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法,有海量數(shù)據(jù)挖掘的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

  6、有用戶行為分析、用戶建模、業(yè)務(wù)建模、數(shù)學(xué)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

  7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的能力,對數(shù)據(jù)敏感,良好的.溝通能力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé)2

  職責(zé):

  (1)分析需求,完成相關(guān)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;

  (2)按要求完成數(shù)據(jù)分析報(bào)告、建模報(bào)告、數(shù)據(jù)報(bào)表等;

  (3)對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和建模,做運(yùn)營和用戶等各方面分析,深度挖掘運(yùn)營優(yōu)化和用戶行為特征等,推動(dòng)分析問題的解決,為業(yè)務(wù)決策提供日常支持;

  (4)與業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門對接,完成設(shè)計(jì),編寫,維護(hù)和完善公司業(yè)務(wù)相關(guān)的算法。

  (5)參與項(xiàng)目成果匯編,對相關(guān)結(jié)果進(jìn)行解讀和匯報(bào)。

  任職要求:

  (1)大專以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、軟件專業(yè)優(yōu)先;

  (2)熟練使用Python,Mysql語言,具有一定的工程能力,完善的文檔和注釋習(xí)慣。熟悉JupyterLab遠(yuǎn)程代碼編寫環(huán)境,Linux常用命令。會(huì)使用R,Java,Scala等語言更佳。

  (3)熟悉數(shù)據(jù)分析過程,能夠完成數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析報(bào)告等任務(wù);

  (4)一定的數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)理論和技術(shù)基礎(chǔ),了解常用的.數(shù)據(jù)挖掘算法如:聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé)3

  1.1建立電控硬件標(biāo)準(zhǔn),包含:指定電控零件品牌、定義電控零件重要功能、制定應(yīng)用規(guī)范

  1.2建立電控設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn),包含:電控設(shè)計(jì)輸出標(biāo)準(zhǔn)、PLC程序標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)、建立各類PLC標(biāo)準(zhǔn)功能模塊

  1.3建立軟件設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn),包含:制定語言選用規(guī)范、程序標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)、建立標(biāo)準(zhǔn)功能模塊

  1.4建立嚴(yán)謹(jǐn)?shù)碾娍丶败浖夹g(shù)的審核、驗(yàn)證流程,不斷提高審核及驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn),持續(xù)推動(dòng)高質(zhì)量設(shè)計(jì)輸出

  1.5主導(dǎo)電控及軟件技術(shù)輸出的評審,負(fù)責(zé)電控及軟件設(shè)計(jì)輸出的.最終批準(zhǔn)

  1.6建設(shè)電控及軟件技術(shù)的人員技能識別、技能培訓(xùn)提高體系

  1.7支持研發(fā)中心的各項(xiàng)自主技術(shù)研發(fā)、外部技術(shù)消化吸收,負(fù)責(zé)內(nèi)部推廣

  1.8支持電控部經(jīng)理提升團(tuán)隊(duì)及工程師工作效率效果

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé)4

  職責(zé):

  1. 負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用平臺建設(shè)與數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)研發(fā)工作;

  2.參與并積極配合數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,深挖數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值及場景應(yīng)用;

  3.熟悉各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其原理,并根據(jù)業(yè)務(wù)場景,選擇最合適和高效的算法并實(shí)現(xiàn);

  4. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)清洗,商品匹配、供應(yīng)鏈經(jīng)營,用戶推薦、經(jīng)營風(fēng)控、事件分析等模型開發(fā)工作;

  5. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)智能類項(xiàng)目,持續(xù)優(yōu)化算法模型,解決實(shí)際問題,提升核心目標(biāo);

  6. 協(xié)助大數(shù)據(jù)工程師進(jìn)行數(shù)據(jù)應(yīng)用的產(chǎn)品化。

  任職資格:

  1. 數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,5年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn);

  2. 豐富的特征挖掘經(jīng)驗(yàn),至少經(jīng)歷過1個(gè)成功實(shí)施的'機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘的完整項(xiàng)目;

  3. 熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、時(shí)序分析等數(shù)據(jù)挖掘算法;

  4. 熟練運(yùn)用Spark MLlib、Python/R算法庫、MADlib、等主流算法庫;

  5. 熟練運(yùn)用Python、R或Scala中的一種計(jì)算機(jī)語言,熟悉SQL,熟悉使用主流數(shù)據(jù)庫工具,扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底;

  6. 熟悉電商平臺B2B、B2C的業(yè)務(wù)知識;

  7. 良好的溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力,自我驅(qū)動(dòng),有良好的數(shù)據(jù)敏感度,對數(shù)據(jù)有持久的熱情和興趣,樂于分享

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé)5

  職責(zé):

  1.依據(jù)項(xiàng)目需求建構(gòu)數(shù)據(jù)萃取與轉(zhuǎn)換流程

  2.挖掘數(shù)據(jù)特征,進(jìn)行數(shù)據(jù)和特征融合

  3.搭建數(shù)學(xué)模型,并對模型進(jìn)行檢驗(yàn)評估

  職位要求:

  1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、人工智能等相關(guān)專業(yè)的'碩士或以上學(xué)歷;

  2、二年以上數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),熟悉python、spark、pandas、sklearn等數(shù)據(jù)分析工具者優(yōu)先;

  3、熟練掌握貝葉斯、隨機(jī)森林、深度學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法;

  4、突出的分析問題和解決問題能力,自我驅(qū)動(dòng),并且具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新應(yīng)用能力及溝通協(xié)調(diào)能力,有良好的團(tuán)隊(duì)合作意識;

  5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優(yōu)先

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé)6

  職責(zé):

  1.負(fù)責(zé)生產(chǎn)環(huán)境Mysql數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)高可用、高性能架構(gòu)方案,分庫分表策略,數(shù)據(jù)庫擴(kuò)展方案。

  2.排查數(shù)據(jù)庫故障,分析和解決疑難問題,提出預(yù)防方案;

  3.制定數(shù)據(jù)庫監(jiān)控策略,備份策略,容災(zāi)策略;探查系統(tǒng)潛在的問題和可能的性能瓶頸,并進(jìn)行優(yōu)化。

  4.對開發(fā)工程師的SQL語句進(jìn)行審核,SQL優(yōu)化。

  5.參與前瞻性新技術(shù)研究,解決數(shù)據(jù)庫相關(guān)疑難問題。

  6.負(fù)責(zé)redis,memcache等非關(guān)系數(shù)據(jù)庫的管理和擴(kuò)展任職資格:

  職位要求:

  1.具備5年以上豐富的MySQL實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),熟悉Oracle的管理和優(yōu)化;

  2.計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè),本科以上學(xué)歷;

  3.具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計(jì)能力,精通MySQL數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化,精通MySQL引擎,精通MySQL主從調(diào)優(yōu);

  4.精通MySQL、ORACLE數(shù)據(jù)庫的'運(yùn)行機(jī)制和體系架構(gòu);

  5.精通MySQL、ORACLE復(fù)制,實(shí)時(shí)備份、負(fù)載均衡等處理技術(shù),精通數(shù)據(jù)庫核心參數(shù)設(shè)置和調(diào)整;

  6.精通redis,memcached等非關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理;

  7.需具備IO與系統(tǒng)性能優(yōu)化的經(jīng)驗(yàn);

  8.需具備良好的職業(yè)道德,工作認(rèn)真、踏實(shí),責(zé)任心強(qiáng),有團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神;

  9.有大型網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫高并發(fā)量設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)、熟悉大型數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)、容量/性能管理和調(diào)優(yōu)者優(yōu)先;

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé)7

  職責(zé)

  1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫及操作系統(tǒng)的日常維護(hù),數(shù)據(jù)庫性能監(jiān)控及優(yōu)化,故障診斷和排除;

  2、制定并實(shí)施數(shù)據(jù)備份、恢復(fù)、復(fù)制計(jì)劃,以及數(shù)據(jù)庫的安全管理、用戶管理;

  3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫項(xiàng)目的.安裝、部署、維護(hù)等工作;

  4、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。

  任職資格

  1、計(jì)算機(jī),統(tǒng)計(jì),數(shù)據(jù),電子信息等相關(guān)專業(yè)畢業(yè),3年以上工作經(jīng)驗(yàn)。(必須211高校統(tǒng)招畢業(yè)。)

  2、精通python,熟悉mysql/mariadb,sql server。

  3、能對mysql/mariadb、sqlsever集群環(huán)境進(jìn)行安裝配置、性能優(yōu)化,故障處理。

  4、能熟練對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行備份恢復(fù)、數(shù)據(jù)遷移。

  5、具有數(shù)據(jù)庫相關(guān)認(rèn)證證書的優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé)8

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國內(nèi)外運(yùn)營商)的產(chǎn)品研發(fā);

  2、負(fù)責(zé)分析挖掘客戶/行業(yè)對大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的`需求(應(yīng)用場景),利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論提升客戶業(yè)務(wù)能力。例如:文本挖掘,潛在客戶挖掘,用戶畫像,個(gè)性化推薦,用能預(yù)測等;

  3、進(jìn)行大數(shù)據(jù)場景下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí),包括數(shù)據(jù)整理、模型建立、模型應(yīng)用、評估優(yōu)化等;

  4、將客戶需求準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)學(xué)模型,針對不同的應(yīng)用場景,負(fù)責(zé)編寫數(shù)據(jù)挖掘算法及對其的優(yōu)化;

  5、基于需求分析/運(yùn)營支持/商業(yè)報(bào)告等成果,抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產(chǎn)品分析模型并與開發(fā)團(tuán)隊(duì)溝通實(shí)施方案及構(gòu)建產(chǎn)品原型。

  崗位要求:

  1、本科以上學(xué)歷,扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論基礎(chǔ);有統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融等相關(guān)專業(yè)背景優(yōu)先;

  2、精通常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如邏輯回歸、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、貝葉斯等),有實(shí)際建模經(jīng)驗(yàn),掌握深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)先;

  3、具有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等編程基礎(chǔ),精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;

  4、熟悉Map-Reduce模型,對Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲與運(yùn)算平臺有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé)9

  職責(zé)

  1、設(shè)計(jì)安全畫像體系,基于海量行為和相關(guān)數(shù)據(jù)信息,構(gòu)建和優(yōu)化畫像,產(chǎn)出安全標(biāo)簽;

  2、設(shè)計(jì)和驗(yàn)證數(shù)據(jù)分析模型,結(jié)合業(yè)務(wù)需求,驗(yàn)證模型的有效性并不斷優(yōu)化;

  3、負(fù)責(zé)各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的持續(xù)運(yùn)營,保障數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量。

  任職要求:

  1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)本科及以上學(xué)歷;

  2、兩年以上的畫像標(biāo)簽經(jīng)驗(yàn),并對挖掘算法有深入理解;

  3、熟練運(yùn)用SQL、Excel,python,有Hive/Spark SQL使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

  4、具備對數(shù)據(jù)的'歸納、整理和分析能力;

  5、良好的報(bào)告寫作功底。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé)10

  職責(zé):

  1、針對具體的業(yè)務(wù)場景需求、定義數(shù)據(jù)分析及挖掘問題;

  2、使用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法、挖掘算法、構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型,對數(shù)據(jù)挖掘方案進(jìn)行驗(yàn)證、開發(fā)、改進(jìn)和優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的功能應(yīng)用;

  3、搭建高擴(kuò)展高性能的數(shù)據(jù)分析模型庫,作為數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)的基礎(chǔ)工具;

  4、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的.其他工作。

  任職要求:

  1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷;

  2、3年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

  3、熟練掌握Python進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘及特征提取;熟練掌握J(rèn)ava/scala進(jìn)行軟件開發(fā);

  4、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)及其原理,并具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

  5、熟悉數(shù)據(jù)倉庫,熟練使用SQL語言,有良好的數(shù)據(jù)庫編程經(jīng)驗(yàn);

  6、具備較強(qiáng)的獨(dú)立解決問題的能力,勤奮敬業(yè)、主動(dòng)性和責(zé)任心強(qiáng);

  7、熟悉Hadoop、spark、HBase、Hive等框架。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé)11

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)中心服務(wù)器架構(gòu)的規(guī)劃、建設(shè)、驗(yàn)收與運(yùn)維,編制虛擬化和私有云建設(shè)方案、設(shè)備采購清單和具體實(shí)施計(jì)劃;

  2、負(fù)責(zé)參與相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的.規(guī)劃部署,分配與業(yè)務(wù)系統(tǒng)需求匹配的計(jì)算、存儲、網(wǎng)絡(luò)資源,并提供相關(guān)技術(shù)支持;

  3、負(fù)責(zé)制定服務(wù)器日常技術(shù)維護(hù)流程與制度,并推動(dòng)執(zhí)行,包括事務(wù)處理,系統(tǒng)升級、備份和恢復(fù),日志報(bào)告等;

  4、負(fù)責(zé)建立自動(dòng)化、平臺化管理運(yùn)維平臺,分析服務(wù)器架構(gòu)日常運(yùn)行情況,提供服務(wù)器性能分析報(bào)告和架構(gòu)優(yōu)化方案;

  5、負(fù)責(zé)對服務(wù)器環(huán)境進(jìn)行故障響應(yīng)和問題跟蹤,解決系統(tǒng)故障、性能瓶頸等相關(guān)問題;了解分布式服務(wù)框架、服務(wù)網(wǎng)關(guān)、消息中間件、數(shù)據(jù)中間件、公用組件服務(wù)等,參與中間件系統(tǒng)的安裝、擴(kuò)容、升級、遷移、拆分、合并等重要項(xiàng)目實(shí)施。

  任職要求:

  1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,3年以上服務(wù)器、存儲及災(zāi)備系統(tǒng)建設(shè)管理經(jīng)驗(yàn)、通過VMWAREVCP認(rèn)證;

  2、熟悉服務(wù)器、存儲、備份、SAN網(wǎng)絡(luò)管理;有存儲運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

  3、掌握linux運(yùn)維管理;熟悉AIX、solaris者優(yōu)先;

  4、具有私有云建設(shè)、管理維護(hù)經(jīng)驗(yàn),有應(yīng)用級別災(zāi)備系統(tǒng)項(xiàng)目運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé)12

  1.負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析開發(fā)工作;

  2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型,跟蹤模型的實(shí)施和效果,定期優(yōu)化算法和分析策略,分析研究后提供建設(shè)性建議;

  3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲、計(jì)算等各方面性能,確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里,有效進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘;

  4.根據(jù)用戶的活動(dòng)記錄進(jìn)行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確性;

  5.參與相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的'制定。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé)13

  1、電子相關(guān)專業(yè),具有電子行業(yè)工藝工程師兩年以上經(jīng)驗(yàn),有燈具、電源行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

  2、熟悉SOP相關(guān)制程標(biāo)準(zhǔn),對PE、IE有深刻理解及運(yùn)用;

  3、較強(qiáng)的產(chǎn)品不良分析及處理能力;

  4、有工廠核查、控制質(zhì)量管控經(jīng)驗(yàn);

  5、要求善于溝通,團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力較強(qiáng)。

  6、與研發(fā)工程師協(xié)作,參與新產(chǎn)品可制性評估,并推動(dòng)設(shè)計(jì)改善;

  7、負(fù)責(zé)工藝方案的編寫、實(shí)施及監(jiān)督;

  8、對新產(chǎn)品的.工藝及工裝設(shè)計(jì)的驗(yàn)證,給予生產(chǎn)工藝技術(shù)的支持;

  9、作業(yè)指導(dǎo)書制作,生產(chǎn)跟蹤及制程問題的現(xiàn)場處理;

  10、督促外協(xié)廠改進(jìn),要求保質(zhì)保量按時(shí)完成生產(chǎn);

  11、ECN的制定,組織加工廠的實(shí)施,產(chǎn)能、產(chǎn)品質(zhì)量的持續(xù)改善。

  12、工裝夾具設(shè)計(jì)構(gòu)思,提高生產(chǎn)產(chǎn)能,質(zhì)量提升,降低成本

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé)14

  職責(zé):

  1、基于大數(shù)據(jù)平臺的海量數(shù)據(jù),負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘研發(fā),及定向相關(guān)技術(shù)研發(fā);

  2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)可視化研究及平臺構(gòu)建及優(yōu)化工作;

  3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘分析體系的建設(shè),并建立和規(guī)范數(shù)據(jù)挖掘模型標(biāo)準(zhǔn);

  4、協(xié)助項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)做好數(shù)據(jù)和應(yīng)用的對接,完成項(xiàng)目的執(zhí)行及交付;

  5、配合架構(gòu)師進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)和核心挖掘算法改善。

  崗位要求:

  1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)及2年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn);

  2、精通決策樹、聚類、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)分析、貝葉斯等常用的數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法和技術(shù);

  3、精通R、Matlab、Python等至少一門數(shù)據(jù)分析語言和Oracle、SQL Server、MySQL、Hbase等至少一門主流數(shù)據(jù)庫;

  4、至少熟悉一種大數(shù)據(jù)可視化平臺Echart,Tableau等;

  5、熟悉Hadoop、Hive、Spark等大數(shù)據(jù)處理平臺優(yōu)先;熟悉Java/Web開發(fā)及面向?qū)ο蟮木幊谭绞秸邇?yōu)先;

  6、良好的.邏輯思維能力,對數(shù)據(jù)敏感,能夠發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵數(shù)據(jù)、抓住核心問題;

  7、具備團(tuán)隊(duì)合作意識和創(chuàng)新意識,具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和解決問題的能力,熱愛研究算法和新技術(shù)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé)15

  職責(zé):

  1.結(jié)合公司運(yùn)營業(yè)務(wù)場景,定義數(shù)據(jù)分析及挖掘問題;

  2.使用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法、挖掘算法,構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型,支持現(xiàn)有業(yè)務(wù)并適應(yīng)業(yè)務(wù)的不斷拓展;

  3.挖掘數(shù)據(jù)建模應(yīng)用于公司業(yè)務(wù)相關(guān)場景:推薦、風(fēng)險(xiǎn)控制、用戶挖掘等。

  職位要求:

  1.統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)或計(jì)算機(jī)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)或數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)方向,有扎實(shí)的'統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)知識;

  2.熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)及其原理,并具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

  3.熟練掌握一門開發(fā)語言;

  4.有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度、邏輯分析能力,以及良好的溝通和表達(dá)能力,能夠基于對業(yè)務(wù)的深入理解,從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題和規(guī)律;

  5.主動(dòng)性強(qiáng),有較強(qiáng)的責(zé)任心,積極向上的工作態(tài)度,有團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。

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